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Optical Interconnect for AI Compute Clusters

Training clusters are all-to-all, not client-server. Port counts per rack multiply, optics become the dominant interconnect cost, and thermal headroom becomes the binding constraint.

Entwickelt für die Netze, die Sie betreiben

  • Count ports per GPU tray, not per server — that drives volume
  • Confirm switch line-card thermal headroom before choosing 800G-class optics
  • AOC is usually the cheapest option below 5 m inside a rack
  • Coding matters: fabric interoperability depends on EEPROM profiles

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